Comment obtenir une meilleure précision avec l'optimisation des nuages ​​de points

L'optimisation des nuages ​​de points, également connue sous le nom de lissage des nuages ​​de points, est une méthode de manipulation des données de nuages ​​de points dans l'espace 3D, dont l'objectif principal est d'améliorer la qualité et la convivialité des données de nuages ​​de points en réduisant le bruit et les irrégularités.

Plus précisément, l'optimisation des nuages ​​de points peut atteindre les objectifs suivants :

Réduire le bruit : les données de nuages ​​de points contiennent généralement du bruit, ce qui peut affecter la précision et la convivialité des données.L'optimisation des nuages ​​de points peut réduire le bruit en filtrant les petites valeurs aberrantes et en lissant les données à l'aide de méthodes telles que le filtrage gaussien.

Supprimer les irrégularités : les données de nuages ​​de points peuvent contenir des irrégularités telles que des angles vifs ou des surfaces non lisses, ce qui peut compliquer leur traitement et leur analyse.L'optimisation du nuage de points peut supprimer ces irrégularités en utilisant des algorithmes de lissage, rendant les données du nuage de points plus régulières et plus faciles à gérer.

Améliorer la précision de l'ajustement : La précision et la qualité des données sont cruciales lors de l'utilisation de données de nuages ​​de points pour l'ajustement ou la reconstruction.L'optimisation du nuage de points peut améliorer la précision de l'ajustement en augmentant le lissage du nuage de points, produisant des résultats d'ajustement plus précis et plus fiables.

Après avoir utilisé l'optimisation du nuage de points, l'épaisseur n'est que de 1 cm, mais la densité du nuage de points n'a pas diminué.