2024-11-19
Dem vs DTM vs DSM:
Comprendre les modèles d'élévation de base en SIG
Aperçu
Dans les systèmes d'information géographique (SIG), trois modèles d'élévation forment l'épine dorsale de l'analyse du terrain: modèle d'élévation numérique (DEM), modèle de terrain numérique (DTM) et modèle de surface numérique (DSM). Bien que souvent utilisés de manière interchangeable, ces modèles servent des rôles distincts. Ce guide définit chaque modèle, compare leurs caractéristiques et explore des applications pratiques dans les industries.
1. Modèle d'élévation numérique (DEM)
UNDemandreprésente l'élévation de la Terre nue, à l'exclusion de la végétation, des bâtiments et d'autres objets de surface. Il sert de base à l'analyse de la plupart des terrains et aux études hydrologiques.
Caractéristiques clés:
Représente une élévation du sol par rapport au niveau de la mer
Exclut les structures et la végétation artificielles
Visualisé à travers un relief ombré ou des gradients de couleur
Applications courantes:
Watershed et modélisation des inondations
Planification des routes et des infrastructures
Plan du terrain et analyse d'aspect
2. Modèle de terrain numérique (DTM)
UNDTMDéveloppe le DEM en intégrant des caractéristiques de terrain supplémentaires, telles que des ruptures, des crêtes et d'autres caractéristiques linéaires. Bien qu'il représente toujours la surface de la Terre nue, il fournit des détails topographiques plus raffinés.
Caractéristiques clés:
Comprend des détails améliorés sur le terrain (par exemple, les falaises, les réseaux de drainage)
Peut intégrer des données vectorielles telles que les lignes de contour ou les hauteurs de spot
Améliore la précision pour l'ingénierie et les évaluations géologiques
Applications courantes:
Analyse des risques géotechniques (glissements de terrain, stabilité des pentes)
Planification de disposition des infrastructures
Modélisation du terrain pour les simulations et la conception
3. Modèle de surface numérique (DSM)
UNDSMreprésente la surface de la Terrey compris toutes les caractéristiques naturelles et artificielles, comme les bâtiments, les arbres et les infrastructures. Il est essentiel pour la modélisation des environnements où les caractéristiques de surface affectent la visibilité, la connectivité ou la couverture.
Caractéristiques clés:
Capture la couche supérieure d'élévation (bâtiments, végétation, etc.)
Offre une représentation complète de la surface pour les zones urbaines et boisées
Dérivé des technologies lidar ou de photogrammétrie
Applications courantes:
Planification urbaine et modélisation de la ville intelligente
Conception du réseau de télécommunications (analyse de la ligne de visée)
Planification des interventions d'urgence et de la simulation
Modélisation 3D et création de jumeaux numériques
4. Tableau de comparaison: Dem vs DTM vs DSM
Type de modèle |
Surface représentée |
Comprend des structures |
Complexité de données |
Utilisations primaires |
---|---|---|---|---|
Demand |
Élévation de la Terre nue |
Non |
Faible |
Hydrologie, topographie, classification des relief |
DTM |
Terrain à terre nue améliorée |
Non |
Moyen |
Stabilité de la pente, planification des infrastructures |
DSM |
Earth + Surface Caractéristiques |
Oui |
Haut |
Modélisation urbaine, réponse aux catastrophes, simulation 3D |
Conclusion
Comprendre les distinctions entre Dem, DTM et DSM est vital pour l'analyse précise du SIG et la planification du projet. Les Dems offrent une vue fondamentale du terrain, les DTMS ajoutent des informations structurelles raffinées et les DSM fournissent des modèles de surface complets pour des environnements dynamiques. En choisissant le bon modèle, les professionnels peuvent améliorer la précision, améliorer la prise de décision et conduire des workflows plus efficaces dans des domaines allant du génie civil aux sciences de l'environnement.
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